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Principles of Nonparametric Learning, Fachbücher von Laszlo Györfi

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Produktdetails

Das Buch "Principles of Nonparametric Learning" bietet eine umfassende und systematische Analyse des nichtparametrischen Lernens. Es behandelt die theoretischen Grenzen sowie asymptotisch optimale Algorithmen und Schätzungen. Zu den behandelten Themen gehören Mustererkennung, nichtparametrische Regressionsschätzung, universelle Vorhersage, Vektorisierung, Verteilungs- und Dichteschätzung sowie genetisches Programmieren. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an Postgraduierte in den Bereichen Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik sowie an Forschende in Universitäten und Forschungseinrichtungen.

Informationen

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Marke:Springer