Data Assimilation: Mathematical Concepts and Instructive Examples, Fachbücher von Rodolfo Guzzi

Das Buch "Data Assimilation: Mathematical Concepts and Instructive Examples" bietet eine prägnante Einführung in die Konzepte und Methoden der Datenassimilation. Es richtet sich an Leser, die sich erstmals mit diesem Thema auseinandersetzen, und präsentiert die mathematischen Grundlagen sowie die zugehörigen Algorithmen umfassend. Der erste Kapitel bietet einen Überblick über die Entwicklung der Datenassimilation, beginnend mit den ersten Methoden von Gauss bis hin zu den neuesten Ansätzen, die unter Verwendung von Monte-Carlo-Methoden entwickelt wurden. Weitere Kapitel behandeln die ontologische Basis der physikalischen Systeme, den klassischen Kalman-Filter und fortgeschrittene Methoden der rekursiven bayesianischen Schätzung. Ein besonderes Augenmerk liegt auf den praktischen Anwendungen, die von den ersten Lorenz-Modellen bis hin zu biologischen und medizinischen Anwendungen sowie der planetarischen Assimilation, insbesondere auf dem Mars, reichen. Dieses Buch ist sowohl für Lehrende als auch für Studierende geeignet und bietet wertvolle Algorithmen und Formeln zur Handhabung von Datenassimilation in dynamischen Systemen.