Automatic Isolated Speech Recognition System Using MFCC Analysis, Fachbücher von Mohammad Faisal, Aasim Ullah, Daud Shak...

Das Buch "Automatic Isolated Speech Recognition System Using MFCC Analysis" bietet eine umfassende Analyse eines erfolgreich umgesetzten Forschungsprojekts im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung. Es konzentriert sich auf die Entwicklung eines Systems zur isolierten Spracherkennung, das in der Lage ist, vier spezifische Wörter – "GO", "STOP", "LEFT" und "RIGHT" – zu klassifizieren. Die Analyse der Sprachdaten erfolgt hauptsächlich durch die Anwendung von Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), ergänzt durch digitale Signalverarbeitung (DSP), um eine kompakte und effektive Sprachdatenbank zu erstellen. Darüber hinaus wird ein künstliches neuronales Netzwerk (ANN) als Klassifikator eingesetzt, um die vier Wortklassen zu erkennen. Das Buch dokumentiert auch die Implementierung einer kleinen Anwendung, die die Machbarkeit und Effektivität des vorgeschlagenen Systems demonstriert.