A Neural Network Approach to Fluid Quantity Measurement in Dynamic Environments, Fachbücher von Romesh Nagarajah, Jenny ...

Das Fachbuch "A Neural Network Approach to Fluid Quantity Measurement in Dynamic Environments" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen bei der Flüssigkeitsmessung in dynamischen Umgebungen, insbesondere in Bezug auf das Phänomen des Sloshings. Sloshing führt zu Schwankungen des Flüssigkeitsniveaus, was präzise Messungen erschwert. Das Buch beschreibt ein innovatives Messsystem, das einen einzelnen kapazitiven Sensor verwendet, um sofortige Niveaumessungen der Flüssigkeitsoberfläche zu erfassen. Durch den Einsatz eines auf neuronalen Netzwerken basierenden Klassifikationsverfahrens wird die tatsächliche Menge der Flüssigkeit in einem Tank unter Slosh-Bedingungen vorhergesagt. Die Autoren diskutieren auch die Auswirkungen von Temperaturvariationen und Verunreinigungen auf den Sensor und schlagen vor, dass diese durch das neuronale Netzwerk eliminiert werden können. Das Buch enthält Ergebnisse aus Feldversuchen, die die Effektivität des vorgeschlagenen Systems belegen und zeigt, dass diese Methodik für alle Arten von elektronischen Sensoren anwendbar ist.