Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence, Fachbücher von Didier Dubois, R. Scozzafa...
Das Buch "Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence" bietet eine umfassende Analyse der H... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Methoden im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Umgang mit unvollständigem Wissen. Es basiert auf den Beiträgen eines Workshops, der 1994 in Erice, Italien, stattfand, und vereint verschiedene Perspektiven und Ansätze zur Wissensakquisition und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit. Die behandelten Themen reichen von Choquet-Erwartungsnutzungsmodellen, die die Wahrnehmung von Unsicherheit von der Bewertung von Ergebnissen trennen, bis hin zu formalen Grundlagen der Fuzzy-Logik, die das Verständnis und die Anwendung von unscharfer Logik vertiefen. Die Sammlung von eingeladenen und beigetragenen Arbeiten fördert den interdisziplinären Dialog und beleuchtet die unterschiedlichen Schulen der Wissens- und Unsicherheitsmodellierung. Diese Publikation ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den mathematischen Modellen in der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen.
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Marke:Springer