Data Correcting Approaches in Combinatorial Optimization, Fachbücher von Panos M Pardalos, Boris I. Goldengorin

Das Buch "Data Correcting Approaches in Combinatorial Optimization" bietet eine umfassende Analyse algorithmischer Anwendungen in der Kombinatorischen Optimierung, insbesondere in Bezug auf Probleme, die als rechnerisch unlösbar gelten. Es zielt darauf ab, praktisch effiziente Algorithmen zu entwickeln, die auf eine Vielzahl von Kombinatorischen Optimierungsproblemen anwendbar sind. Die Autoren, Panos M. Pardalos und Boris I. Goldengorin, präsentieren neue Schranken und Verzweigungsregeln, die für die Entwicklung effizienter branch-and-bound-Algorithmen von Bedeutung sind. Das Werk behandelt unter anderem Anwendungen zur Lösung des Traveling Salesman Problems und dessen Variationen, das Maximum Weight Independent Set Problem sowie verschiedene Klassen von Zuteilungs- und Clusteranalysen. Darüber hinaus wird die Datenkorrekturansatz in Algorithmen eingeführt, um die Konstruktion von Schranken für die ursprünglichen unlösbaren Probleme zu optimieren und die Effizienz der Suchbäume zu maximieren. Diese Erkenntnisse sind besonders wertvoll für Forscher, Studierende und Ingenieure, die sich mit realen Herausforderungen in der Kombinatorischen Optimierung auseinandersetzen.