Job-Grouping Based Scheduling Algorithm for Computational Grids, Fachbücher von Pabitra Mohan Khilar, Arijit Mukherjee

Das Buch "Job-Grouping Based Scheduling Algorithm for Computational Grids" bietet eine umfassende Analyse und Entwicklung eines Algorithmus zur effizienten Planung von Aufgaben in rechnergestützten Gitterumgebungen. Grid Computing stellt eine leistungsstarke Plattform dar, die heterogene Ressourcen über Netzwerke hinweg verbindet, um grosse Rechenanforderungen zu bewältigen. In diesem Werk wird ein innovativer Ansatz zur Feinplanung von Aufgaben vorgestellt, der auf der Gruppierung von Jobs basiert. Diese Methode zielt darauf ab, die Ressourcenauslastung zu maximieren und die Verarbeitungszeit sowie die Kosten zu minimieren, indem unabhängige, feingranulare Jobs entsprechend den Eigenschaften der verfügbaren Ressourcen zusammengefasst werden. Die Leistung des Algorithmus wird anhand spezifischer Leistungsparameter bewertet und mit bestehenden Strategien zur Feinplanung verglichen, was zu wertvollen Erkenntnissen für die Optimierung von Rechenressourcen führt.