Embedding Privacy in Data Mining, Fachbücher von Assaf Schuster, Ran Wolff, Arik Friedman

"Embedding Privacy in Data Mining" ist ein Fachbuch, das sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich des datenschutzkonformen Datenabbaus beschäftigt. In den letzten Jahren hat sich das Forschungsfeld des Privacy Preserving Data Mining stark entwickelt. Es untersucht, wie aus umfangreichen Datenspeichern Wissen oder Muster extrahiert werden können, während gleichzeitig die kommerziellen und gesetzlichen Datenschutzanforderungen gewahrt bleiben. Die Autoren, Arik Friedman, Ran Wolff und Assaf Schuster, analysieren die Spannungen zwischen den Bedürfnissen von Datenanbietern, die neue Erkenntnisse gewinnen möchten, und den Bedenken der Verbraucher hinsichtlich der Verwendung ihrer persönlichen Daten. Das Buch bietet eine umfassende Betrachtung der Balance zwischen Datenschutz und Nützlichkeit beim Datenabbau und beleuchtet die Auswirkungen algorithmischer Entscheidungen auf die Genauigkeit der resultierenden Modelle. Es ist eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker, die sich mit den ethischen und technischen Aspekten des Datenabbaus auseinandersetzen.