Privacy Preserving Data Mining, Fachbücher von Jaideep Vaidya, Yu Michael Zhu, Christopher W. Clifton
Privacy Preserving Data Mining ist ein Fachbuch, das sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich des datenschutzko... Mehr erfahren
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Produktdetails
Privacy Preserving Data Mining ist ein Fachbuch, das sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich des datenschutzkonformen Data Minings beschäftigt. In einer Zeit, in der die Nutzung von Daten zur Wissensgewinnung immer wichtiger wird, wächst auch die Besorgnis über den Schutz der Privatsphäre. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Ansätze und Techniken, die entwickelt wurden, um die Privatsphäre der Individuen zu wahren, während gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse aus grossen Datenmengen gewonnen werden. Es beleuchtet die rechtlichen und kommerziellen Einschränkungen, die die Veröffentlichung von Daten betreffen, und zeigt auf, wie diese Herausforderungen bewältigt werden können. Darüber hinaus dient das Buch als Inspirationsquelle für zukünftige Forschungen in diesem wichtigen Bereich und richtet sich an Fachleute sowie an Studierende der Informatik auf Master-Niveau.
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Marke:Springer