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Regression modeling of competing risks, Fachbücher von Yuxue Jin

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Produktdetails

Das Buch "Regression Modeling of Competing Risks" von Yuxue Jin bietet eine umfassende Analyse der statistischen Methoden zur Modellierung von konkurrierenden Risiken, die häufig in medizinischen Anwendungen auftreten. Es wird erläutert, wie traditionelle Regressionsmodelle, die auf spezifischen Gefahren basieren, nicht immer eine direkte Interpretation der Überlebenswahrscheinlichkeit eines bestimmten Ausfalltyps ermöglichen. In der ersten Hälfte der Arbeit wird ein iteratives Maximum-Likelihood-Verfahren vorgestellt, das es ermöglicht, die kumulative Inzidenzfunktion direkt zu modellieren. Darüber hinaus wird die Relevanz von konkurrierenden Risiken in der Hypothekenanalyse behandelt, wo es um die Vorhersage von Vorfälligkeiten und Ausfällen geht. Die zweite Hälfte der Arbeit schlägt ein neuronales Netzwerkmodell vor, das auf der Analyse von Darlehensinformationen und wirtschaftlichen Bedingungen basiert, um präzise Vorhersagen zu treffen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Forscher, die sich mit statistischen Modellen in komplexen Risikoszenarien befassen.

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