Real-Time Human Recognition and Tracking For Video Surveillance, Fachbücher von Fadhlan Hafiz Helmi

Das Buch "Real-Time Human Recognition and Tracking For Video Surveillance" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verbesserung der Videoüberwachung durch die Erkennung und Verfolgung von Menschen. Es behandelt aktuelle Forschungsergebnisse und Techniken, die darauf abzielen, zuverlässige Systeme zu entwickeln, die menschliches Verhalten analysieren können. Die vorgestellten Methoden umfassen adaptive Frame-Differenzierung zur Hintergrundsubtraktion, Kontrastanpassung zur Schattenentfernung und eine formbasierte Herangehensweise zur menschlichen Erkennung. Darüber hinaus wird ein Event Based Video Retrieval (EBVR) System vorgestellt, das eine effiziente Verwaltung von Überwachungsdaten ermöglicht und die automatisierte menschliche Erkennung unterstützt. Die Integration dieser Techniken in ein automatisiertes Überwachungssystem zeigt vielversprechende Ergebnisse, insbesondere in weniger überfüllten Szenen, und gewährleistet eine präzise Zuordnung von einzigartigen IDs für die erkannten Personen. Dieses Buch richtet sich an neue Forscher in diesem Bereich und bietet wertvolle Einblicke in die Entwicklung fortschrittlicher Überwachungssysteme.