Reactive Search and Intelligent Optimization, Fachbücher von Mauro Brunato, Roberto Battiti, Franco Mascia

"Reactive Search and Intelligent Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien der reaktiven Suche und zielt darauf ab, frische Intuitionen für verschiedene Ansätze zu entwickeln. Das Buch untersucht unterschiedliche Optimierungsmöglichkeiten und legt dabei einen besonderen Fokus auf Lern- und Selbstoptimierungsstrategien. Es behandelt Methoden anstelle von Problemen, führt jedoch spezifische Probleme ein, um die Diskussion zu konkretisieren, insbesondere wenn diese Probleme bereits umfassend durch heuristische Verfahren der reaktiven Suche und intelligenten Optimierung untersucht wurden. Die einzelnen Kapitel decken Themen wie Reaktionen auf Nachbarschaften, Reaktionen auf den Abkühlungsplan, reaktive Verbote, modellbasierte Suche und die Beziehung zwischen reaktiver Suche und Verstärkungslernen ab. Jedes Kapitel ist so strukturiert, dass es grundlegende Fragestellungen und Algorithmen, kritische Parameter für den Erfolg der diskutierten Methoden sowie Möglichkeiten zur automatisierten Anpassung dieser Parameter aufzeigt.