Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm, Fachbücher von Martin Pelikan

Das Buch "Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm" bietet einen umfassenden Rahmen zur Entwicklung leistungsfähiger Optimierungstechniken, indem es fortschrittliche evolutionäre Algorithmen mit modernen Methoden des maschinellen Lernens kombiniert. Der Schwerpunkt liegt auf zwei spezifischen Algorithmen, die die traditionellen Variationsoperatoren evolutionärer Algorithmen durch das Lernen und Sampling von Bayesian-Netzwerken ersetzen: dem Bayesian Optimization Algorithm (BOA) und dem Hierarchical BOA (hBOA). Diese Algorithmen bieten eine skalierbare Lösung für eine Vielzahl von Problemen und ermöglichen eine gezielte Suche durch den Einsatz probabilistischer Modelle. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum und präsentiert die Konzepte von BOA und hBOA auf verständliche Weise, untermauert durch zahlreiche Ergebnisse, die deren revolutionären Ansatz zur Black-Box-Optimierung bestätigen.