Dimensionality Reduction For Classification With High-Dimensional Data, Fachbücher

Das Buch "Dimensionality Reduction For Classification With High-Dimensional Data" von Siva Tian bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die bei der Klassifizierung von hochdimensionalen Daten auftreten. Hochdimensionale Daten, die eine grosse Anzahl von Variablen enthalten, stellen konventionelle Klassifizierungsmethoden vor erhebliche Schwierigkeiten. Um diese Probleme zu bewältigen, schlägt das Buch drei innovative Methoden vor, die eine Dimensionreduzierung vor der Anwendung klassischer Klassifikationstechniken ermöglichen. Diese Methoden, die auf stochastischen Suchalgorithmen basieren, zielen darauf ab, optimale Transformationsrichtungen aus einer Vielzahl von zufälligen Richtungen auszuwählen. Die vorgestellten Ansätze sind nicht nur theoretisch fundiert, sondern werden auch durch umfangreiche Simulationen und reale Studien unterstützt, die ihre Wirksamkeit demonstrieren. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Verarbeitung und Analyse hochdimensionaler Daten entwickeln möchten.