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sBAM in solving Traveling Salesman Problem, Fachbücher von Boshir Ahmed, Abdullah al Mohammad

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Produktdetails

Das Buch "sBAM in solving Traveling Salesman Problem" bietet eine umfassende Analyse des Traveling Salesman Problems (TSP) und präsentiert eine innovative Lösungsmethode unter Verwendung des Simplified Bi-directional Associative Memory (sBAM), einer Form von künstlichen neuronalen Netzwerken. Der Autor, Boshir Ahmed, zusammen mit Abdullah al Mohammad, untersucht die Effizienz von sBAM im Vergleich zu etablierten Methoden, insbesondere genetischen Algorithmen. Durch die Anwendung von sBAM wird gezeigt, dass diese Methode in der Lage ist, nahezu optimale Lösungen in Echtzeit und mit deutlich höherer Geschwindigkeit zu liefern als die herkömmlichen genetischen Algorithmen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich der Informatik und Mathematik, die sich mit Optimierungsproblemen und künstlicher Intelligenz beschäftigen.

Informationen

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Marke:Lap Lambert Academic