Real Time Speaker Identification, Fachbücher von Boshir Ahmed, Mahmuda Asrafi

Das Buch "Real Time Speaker Identification" bietet eine umfassende Analyse und Darstellung eines Systems zur Echtzeit-Spracherkennung unter Verwendung künstlicher neuronaler Netzwerke. Es beschreibt den Prozess, bei dem Sprachsignale als Eingabe verwendet werden, die anschliessend gefiltert werden, um Rauschen zu entfernen. Nach der Vorverarbeitung werden die Signale in Frames unterteilt und durch Fensterung bearbeitet, um relevante Merkmale mithilfe von Signalverarbeitungstechniken zu extrahieren. Diese Merkmale werden dann in ein mehrschichtiges Rückpropagationsneuronales Netzwerk eingespeist, das trainiert wird, um eine Wissensbasis für die Identifikation zu schaffen. Bei der Identifikation wird das Netzwerk mit zuvor gelernten Gewichten verwendet, um die Ausgabe zu berechnen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für moderne Technologien der Spracherkennung und deren Anwendungen interessieren.