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Quadratic Classifier, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken

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Produktdetails

Das Buch "Quadratic Classifier" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Anwendungen von quadratischen Klassifikatoren in der maschinellen Lern- und Statistikforschung. Quadratische Klassifikatoren sind entscheidend für die Trennung von Datenpunkten in verschiedenen Klassen und stellen eine erweiterte Form der linearen Klassifikatoren dar. Das Werk erläutert, wie diese Klassifikatoren auf Trainingsdatensätze angewendet werden, um Vorhersagen für neue Beobachtungen zu treffen. Besonders interessant ist die Betrachtung der geometrischen Eigenschaften, die bei der Klassifizierung von Datenpunkten auftreten, insbesondere wenn die Beobachtungen aus zwei Messungen bestehen. In solchen Fällen können die Trennflächen konische Abschnitte wie Linien, Kreise, Ellipsen, Parabeln oder Hyperbeln sein. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit statistischer Klassifikation und maschinellem Lernen beschäftigen.

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Marke:Betascript Publishing