Online and Adaptive Signature Learning for Intrusion Detection, Fachbücher von Kamran Shafi

Das Buch "Online and Adaptive Signature Learning for Intrusion Detection" von Kamran Shafi bietet eine umfassende Untersuchung der dynamischen und adaptiven Lernmethoden für Signaturen im Bereich der Netzwerksicherheit. Es adressiert die wesentlichen Herausforderungen traditioneller signaturbasierter Intrusion Detection Systeme, insbesondere die Abhängigkeit von Fachleuten zur Erstellung von Signaturen und die Unfähigkeit, unbekannte Angriffe zu erkennen. Durch den Einsatz genetisch basierter maschineller Lerntechniken wird ein biologisch inspiriertes, rechnergestütztes Verfahren vorgestellt, das es ermöglicht, Regeln aus Netzwerkverkehr zu lernen, ohne dass ein Domain-Experte erforderlich ist. Die vorgestellten Methoden sind sowohl dynamisch als auch adaptiv, was bedeutet, dass sie in der Lage sind, sich kontinuierlich an neue Daten anzupassen, ohne das gesamte Modell neu lernen zu müssen. Diese innovative Herangehensweise zielt darauf ab, sowohl invasive als auch normale Verhaltensweisen zu identifizieren und zu klassifizieren, was die Effektivität von Intrusion Detection Systemen erheblich steigert.