Hierarchische physische Data-Cube-Strukturen in einem mobilen Data-Warehouse, Fachbücher von Arkadiy Omelchenko

Die Entscheidungsunterstützung in modernen Unternehmen mit ihren immensen Informationsmengen ist ohne das Konzept eines Data-Warehouse und OLAP nicht mehr vorstellbar. Ausserdem werden mobile Geräte wie PDAs oder Notebooks mit ihren Möglichkeiten der drahtlosen Kommunikation immer beliebter im unternehmerischen Alltag. Daher befassen wir uns in unserer Arbeit ausführlich mit mobile OLAP (mOLAP), wo mobile Klienten die OLAP-Dienste durch eine drahtlose Verbindung in Anspruch nehmen, sowie mit den für die Übertragung eingesetzten physischen Data-Cube-Datenstrukturen. Wir entwickelten eine neue Datenstruktur, m-Dwarf, die speziell für mOLAP konzipiert ist. Sie speichert keine Aggregatinformationen und ist somit sehr kompakt. Sie ist um 30-35 % kleiner als fcg-Dwarfs und um 40 % kleiner als Summary Tables im Durchschnitt über ein hDCL. Mit dem Einsatz der m-Dwarfs haben wir den besten existierenden Scheduling-Algorithmus h-FCLOS wesentlich verbessert. Wir haben diesem neuen Algorithmus den Namen FCLOSmD (FCLOS mit m-Dwarfs) gegeben. Mit FCLOSmD wird im mOLAP die durchschnittliche Wartezeit um 40 %, der durchschnittliche Energieverbrauch um 40 % und das generierte Datenvolumen um 30 % verringert.