Eigenschaften eines Dichteschätzers bei zensierten Daten, Fachbücher von Hendrik Al. Mertens

In der Medizinstatistik und anderen Anwendungsbereichen der Statistik, in denen Überlebenszeiten unter bestimmten Voraussetzungen untersucht werden, ist man bei empirischen Untersuchungen häufig mit sogenannten zensierten Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass durch unterschiedliche Ereignisse Test-Objekte aus dem Test entzogen werden, bevor das zu bestimmende Ereignis eingetreten ist. Als Schätzer für Verteilungsfunktionen von Überlebenszeiten hat daher der Produkt-Limit-Schätzer oder auch Kaplan-Meyer- Schätzer wesentliche Bedeutung gewonnen. Der Autor Hendrik Alexander Mertens präsentiert in seiner Arbeit die Herleitung eines Dichteschätzers bei zensierten Daten unter der Verwendung des Produkt-Limit-Schätzers und zeigt anschließend auf, wie die Bandbreite zu wählen ist, um eine optimale Konvergenzrate des Mean Squared Errors zu erzielen. Auf diesem Weg werden zahlreiche mathematische.