Algorithmic Learning Theory, Fachbücher von Sandra Zilles, Ronald Ortner, Hans Ulrich Simon
Das Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die refereed Proceedings der 27. Internationalen Konferenz über Algorithm... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Algorithmic Learning Theory" dokumentiert die refereed Proceedings der 27. Internationalen Konferenz über Algorithmische Lern-Theorie, die im Oktober 2016 in Bari, Italien, stattfand. Diese Konferenz brachte führende Wissenschaftler und Praktiker zusammen, um die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse im Bereich des algorithmischen Lernens zu diskutieren. In diesem Band sind 24 reguläre Beiträge enthalten, die aus 45 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Darüber hinaus sind fünf Abstracts von eingeladenen Vorträgen enthalten. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte des algorithmischen Lernens abdecken, darunter Fehlergrenzen, statistisches Lernen, Evolvierbarkeit, interaktives Lernen und vieles mehr. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher und Studierende, die sich mit den theoretischen Grundlagen und den praktischen Anwendungen des algorithmischen Lernens beschäftigen.
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Marke:Springer