Stochastic Averaging and Stochastic Extremum Seeking, Fachbücher von Miroslav Krstic, Shu-Jun Liu

"Stochastic Averaging and Stochastic Extremum Seeking" ist ein Fachbuch, das sich mit Methoden beschäftigt, die aus dem Verständnis der nicht-mathematischen Fragestellung der bakteriellen Chemotaxis abgeleitet sind und deren Anwendung in verschiedenen Umgebungen. Das Werk bietet bedeutende Verallgemeinerungen der bestehenden stochastischen Averaging-Theorie, die von Grund auf neu entwickelt wurden, um die Verletzung früherer theoretischer Annahmen durch effektive Algorithmen zu vermeiden. Es behandelt vier Hauptthemen, darunter die Entwicklung neuer stochastischer Averaging-Sätze für die Analyse kontinuierlicher nichtlinearer Systeme mit zufälligen Einflüssen. Diese neuen Sätze bieten nicht nur Näherungswerkzeuge, sondern auch Stabilitätsgarantien. Darüber hinaus werden stochastische Extremum-Suchalgorithmen für die Optimierung von Systemen ohne verfügbare Modelle eingeführt, wobei sowohl gradientenbasierte als auch Newton-basierte Algorithmen vorgestellt werden. Das Buch beschreibt auch die Gestaltung von Algorithmen für nicht-kooperative und adversariale Spiele und analysiert deren Konvergenz zu Nash-Gleichgewichten, illustriert an Modellen wirtschaftlicher Konkurrenz und der Bereitstellung von Teams robotischer Fahrzeuge.