Real-World Reasoning: Toward Scalable, Uncertain Spatiotemporal, Contextual and Causal Inference, Fachbücher von Ben Goe...

Das Buch "Real-World Reasoning: Toward Scalable, Uncertain Spatiotemporal, Contextual and Causal Inference" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die mit der Verarbeitung und Analyse komplexer Informationen aus der realen Welt verbunden sind. Es thematisiert die Schwierigkeiten, die bei der Nutzung grosser Datenmengen auftreten, und beleuchtet die limitierten Ansätze, die gegenwärtig zur Verfügung stehen, um diese Informationen sinnvoll zu nutzen. Die Autoren, darunter Predrag Janicic, Nil Geisweiller, Ben Goertzel, Lucio Coelho und Cassio Pennachin, präsentieren innovative Lösungen, insbesondere durch die Anwendung von Probabilistic Logic Networks (PLN). Diese Methodik wird anhand praktischer Beispiele erläutert, die zeigen, wie realweltliches Denken in verschiedenen Kontexten angewendet werden kann. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die ein tieferes Verständnis für die Verarbeitung komplexer Daten und deren Anwendung in realen Szenarien erlangen möchten.