Distributed Detection and Data Fusion, Fachbücher von Pramod K. Varshney

Das Buch "Distributed Detection and Data Fusion" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Entscheidungsfindung innerhalb eines verteilten Rahmens. Es behandelt die Erweiterungen der klassischen Detektionstheorie, die traditionell davon ausgeht, dass vollständige Beobachtungen an einem zentralen Prozessor für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen. In der heutigen Zeit sind jedoch viele Anwendungen bekannt, bei denen Beobachtungen dezentral verarbeitet werden und Entscheidungen an verteilten Prozessoren getroffen werden. Alternativ können komprimierte Beobachtungen an ein Fusionszentrum übermittelt werden, das die globale Entscheidung trifft. Dieses Werk präsentiert eine einheitliche Behandlung der jüngsten Fortschritte in diesem neuen Zweig der statistischen Entscheidungstheorie und diskutiert verteilte Detektion unter verschiedenen Formulierungen sowie für eine Vielzahl von Netzwerk-Topologien. Die Präsentation ist auf einem Niveau, das es ermöglicht, das Buch als Lehrbuch auf Graduiertebene zu verwenden, und es enthält zahlreiche Beispiele, die den Inhalt veranschaulichen. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker und Forscher in diesem Bereich.