Breast Cancer Diagnosis: An Expert Systm, Ratgeber von Monika Jain, Mahjabeen Mirza Beg, Suraiya Sultana Beg

"Breast Cancer Diagnosis: An Expert System" ist ein umfassender Ratgeber, der sich mit der Diagnose von Brustkrebs befasst, einer der häufigsten und tödlichsten Erkrankungen bei Frauen weltweit. Angesichts der Tatsache, dass 10%-30% der Brustkrebs-Läsionen aufgrund menschlicher Beobachtungsfehler übersehen werden, wird die Notwendigkeit eines Expertensystems zur Unterstützung von Radiologen deutlich. Dieses Buch präsentiert eine neuartige Methode zur Klassifizierung von Brustkrebs in gutartige und bösartige Tumore, die auf dem Informationsgewinnverfahren und einem adaptiven neuro-fuzzy Inferenzsystem basiert. Durch die Reduzierung der Anzahl der Attribute wird die Komplexität des Problems verringert, was zu einer höheren Genauigkeit bei der Diagnose führt. Zudem wird die Auswirkung der Anzahl der Neuronen in der versteckten Schicht eines neuronalen Netzwerks auf die Klassifizierungsproblematik untersucht. Die vorgestellten Ansätze basieren auf Daten aus dem UC Irvine Machine Learning Repository und bieten wertvolle Einblicke in die Ergebnisse und Schlussfolgerungen der durchgeführten Studien.