

Semantic Neural Network, Ratgeber von Noelia Penelope Greer
Das Buch "Semantic Neural Network" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Theorien hinter semantischen neurona... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Semantic Neural Network" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Theorien hinter semantischen neuronalen Netzwerken (SNN). Basierend auf den Arbeiten von John von Neumann und Nikolai Amosov, beleuchtet es die Unterschiede zwischen traditionellen neuronalen Netzwerken und SNN. Während die von Neumann-Netzwerke durch eine feste Topologie eingeschränkt sind, ermöglichen SNN eine flexiblere Struktur, die sowohl logische als auch unscharfe Werte verarbeiten kann. Das Buch erklärt, wie Neuronen in SNN entweder synchronisiert oder selbstlaufend arbeiten können, was zu einer innovativen Herangehensweise an neuronale Netzwerke führt. Es wird auch auf die Notwendigkeit eingegangen, dass jedes Neuron eine eindeutige Kennung hat, um den direkten Zugriff auf andere Neuronen zu ermöglichen. Diese Aspekte machen das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit modernen Ansätzen in der künstlichen Intelligenz und neuronalen Netzwerken beschäftigen.
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Marke:Betascript Publishing













