Supervised Rule Discovery For Rare Events in Mixed Process Data, Fachbücher von Abdelaziz Berrado

Das Buch "Supervised Rule Discovery For Rare Events in Mixed Process Data" von Abdelaziz Berrado bietet eine innovative Perspektive auf die Herausforderungen der Klassifikation in hochdimensionalen Fertigungsdaten. Es wird aufgezeigt, dass bestehende Klassifikationsverfahren oft nicht in der Lage sind, die prädiktive Struktur von Klassifikationsproblemen zu erkennen, was entscheidend für die Ableitung von Handlungen ist. Der Autor schlägt eine neue Methodik vor, die bestehende Algorithmen zur Entdeckung von Assoziationsregeln nutzt, um die Entstehung seltener Ereignisse in gemischten Daten zu erklären. Ein zentrales Element dieser Arbeit ist die Einführung des Random Forests Discretizers, der eine effektive Diskretisierung kontinuierlicher Attribute mit minimalem Informationsverlust ermöglicht. Darüber hinaus wird ein Algorithmus für die Clusterbildung in einem kategorialen Merkmalsraum vorgestellt, der auf überwachten Assoziationsregeln basiert. Diese Ansätze bieten wertvolle Lösungen für die Herausforderungen der Datenanalyse in komplexen, heterogenen Datenumgebungen.