Improvements to Nearest Neighbor Classifier, Fachbücher von Viswanath Pulabaigari, T Hitendra Sarma

Das Buch "Improvements to Nearest Neighbor Classifier" bietet eine umfassende Analyse und Verbesserung der Nearest Neighbor Classifier (NNC), einer nicht-parametrischen Technik zur Musterklassifikation. Diese Methode ist bekannt für ihre Benutzerfreundlichkeit und ihre häufig gute Leistung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Multimedia-Datenverarbeitung. Trotz ihrer Vorteile hat die NNC auch einige Einschränkungen, insbesondere in Bezug auf die Rechenanforderungen und die Auswirkungen der dimensionalen Curse. In dieser Monografie werden innovative Techniken vorgestellt, die es ermöglichen, die Anzahl der Trainingsinstanzen künstlich zu erhöhen, ohne die Rechenlast zu steigern. Die vorgestellten Methoden, einschliesslich der partitionierten und überlappenden Mustersynthese, bieten effektive Lösungen zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit. Theoretische und experimentelle Ergebnisse belegen die Wirksamkeit dieser Ansätze und zeigen, dass eine konstante Zeit NNC realisierbar ist.