Support Vector Data Description, Fachbücher von Chandan Srivastava

Das Buch "Support Vector Data Description" von Chandan Srivastava bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen und rangbasierten statistischen Methoden zur Entwicklung robuster Modelle in logischen Situationen. Es beschreibt einen experimentellen Aufbau zur Datensammlung und die Entwicklung eines einzigartigen Modells, das Variablenauswahl und Erkennungsmethoden umfasst. Die signifikanten Variablen, die in der Studie ausgewählt wurden, tragen entscheidend zur Modellentwicklung bei und zeigen eine hohe Genauigkeit, was durch eine AUC von 1 belegt wird. Das Buch gliedert sich in mehrere Abschnitte, die von der Forschungseinführung über das Forschungsdesign und die Datenanalyse bis hin zur detaillierten Entwicklung des Modells reichen. Es wird auch auf die Vorhersage von Sturzprävention bei älteren Menschen eingegangen und die Ergebnisse werden durch externe Validierung mit einer siebten Gruppe von Probanden untermauert. Die abschliessenden Abschnitte bieten eine Zusammenfassung der Ergebnisse und einen Ausblick auf zukünftige Forschungsansätze.