Emotive and personality parameters in recommender systems, Fachbücher von Andrej Kosir, Jurij F. Tasic, Marko Tkalcic

Das Buch "Emotive and Personality Parameters in Recommender Systems" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die mit der zunehmenden Menge an multimedialen Inhalten verbunden sind. Es zielt darauf ab, die Effizienz von Empfehlungssystemen zu verbessern, indem es neue Parameter einführt, die auf Emotionen und Persönlichkeitsmerkmalen basieren. Diese innovativen Ansätze ermöglichen es, die Präferenzen der Endnutzer besser zu verstehen und relevante Inhalte effektiver zu empfehlen. Die Autoren, Marko Tkalcic, Andrej Kosir und Jurij F. Tasic, präsentieren Methoden zur Erkennung von Emotionen und Persönlichkeitsfaktoren, die eine wesentliche Rolle bei der Modellierung der Nutzer spielen. Das Buch richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Akademiker und bietet wertvolle Einblicke in die Bereiche der Inhaltsretrieval und der affektiven Informatik. Es dient als Leitfaden und Inspirationsquelle für alle, die sich mit der Verbesserung von Empfehlungssystemen beschäftigen.