Machine Learning in Cyber Trust, Fachbücher von Philip S Yu, Jeffrey J. P. Tsai

Das Buch "Machine Learning in Cyber Trust" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Cybersicherheit. In einer Zeit, in der vernetzte Computersysteme zunehmend anfällig für Cyberangriffe sind, beleuchtet dieses Fachbuch die Herausforderungen und Lösungen, die sich aus der Integration von maschinellem Lernen in cyberbasierte Systeme ergeben. Es enthält Beiträge von führenden Forschenden auf diesem Gebiet und behandelt verschiedene Methoden des maschinellen Lernens, die zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Sicherheit, Leistung und Privatsphäre in der digitalen Welt eingesetzt werden können. Die Leser erhalten einen Überblick über die verfügbaren Lernmethoden und eine Klassifizierung der bestehenden Arbeiten, was es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für Fachleute und Studierende macht, die Systeme entwickeln möchten, die gegen Cyberangriffe resistent und tolerant sind.