Nonnegative Matrix Factorizations for Clustering and LSI, Fachbücher von Andri Mirzal

Das Buch "Nonnegative Matrix Factorizations for Clustering and LSI" von Andri Mirzal bietet eine umfassende Analyse der Konzepte Clustering und Latent Semantic Indexing (LSI) im Bereich des Text Mining. Es beleuchtet die häufig getrennte Betrachtung dieser beiden Methoden und zeigt auf, dass sie mathematisch miteinander verbunden sind. Durch die Anwendung von nichtnegativen Matrixfaktorisierungen wird eine intuitivere und interpretierbare Analyse von Daten ermöglicht, da die meisten realen Datensätze nichtnegative Werte aufweisen. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, indem es mathematische Beweise für wesentliche Ergebnisse liefert und die dazugehörigen Algorithmen in Matlab/Octave-Skripten bereitstellt. Dies macht es sowohl für akademische als auch für praktische Leser von grossem Nutzen.