Markov Random Field Modeling in Image Analysis, Fachbücher von Stan Z. Li

Das Buch "Markov Random Field Modeling in Image Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Markov Random Field (MRF) Theorie und deren Anwendung in der Bildanalyse. Es stellt eine systematische Grundlage für die Modellierung kontextueller Einschränkungen in der visuellen Verarbeitung und Interpretation dar. Durch die Kombination von MRFs mit Optimierungsprinzipien ermöglicht es die Entwicklung optimaler Algorithmen für die Bildverarbeitung. Die dritte Auflage des Buches enthält aktuelle Fortschritte und erweitert die Diskussion um Themen wie Bayesian Networks, Discriminative Random Fields und Spatial-Temporal Models. Es ist sowohl für Forscher in den Bereichen Computer Vision, Bildverarbeitung und statistische Mustererkennung als auch für Studierende in fortgeschrittenen Kursen geeignet.