Regional appearance modeling for model-based image segmentation, Fachbücher von François Chung

Das Fachbuch "Regional Appearance Modeling for Model-Based Image Segmentation" von François Chung bietet eine umfassende Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur Bildsegmentierung, der auf einem multimodalen Prior Appearance Model (MPAM) basiert. Diese Dissertation beschreibt, wie das MPAM durch EM-Clustering von Intensitätsprofilen entwickelt wird, wobei die Anzahl der Profilklassen automatisch ausgewählt wird. Im Gegensatz zu traditionellen PCA-basierten Methoden wird das Clustering regional durchgeführt, was bedeutet, dass Intensitätsprofile für jedes Netz klassifiziert werden, anstatt für jeden einzelnen Punkt. Die Ergebnisse zeigen, dass das MPAM in der Analyse von Leberprofilen aus CT-Bildern überlegen ist. Darüber hinaus werden Methoden zur Analyse von Strukturen der unteren Gliedmassen aus MR-Bildern vorgestellt, einschliesslich der Erstellung von spezifischen Modellen für kinematische Simulationen und der Bewertung statistischer Modelle für die Segmentierung von Knochendaten.