Partial Covers, Reducts and Decision Rules in Rough Sets, Fachbücher von Beata Zielosko, Marcin Piliszczuk, Mikhail Ju. ...

Das Fachbuch "Partial Covers, Reducts and Decision Rules in Rough Sets" bietet eine umfassende Untersuchung der theoretischen und experimentellen Aspekte von partiellen Redukten und Entscheidungsregeln, die auf der Analyse partieller Überdeckungen basieren. Die Autoren, Mikhail Ju. Moshkov, Marcin Piliszczuk und Beata Zielosko, erläutern, wie die Verwendung von partiellen (ungefähren) Redukten und Entscheidungsregeln anstelle von exakten Alternativen eine kompaktere Beschreibung des Wissens in Entscheidungstabellen ermöglicht. Dies führt zu präziseren Klassifikatoren. Das Buch behandelt Algorithmen zur Konstruktion partieller Redukte und Entscheidungsregeln sowie die Grenzen der minimalen Komplexität dieser Konzepte. Zudem werden die Ergebnisse zahlreicher Experimente mit zufällig generierten und realen Entscheidungstabellen diskutiert, die die Anwendbarkeit partieller Redukte und Entscheidungsregeln in den Bereichen Datenanalyse und Wissensentdeckung belegen. Die Erkenntnisse sind besonders wertvoll für Forscher in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Wissensentdeckung, und das Buch eignet sich auch für die Entwicklung von Lehrveranstaltungen für Studierende auf Master- und Doktoratsniveau.