Fuzzy Uncertainty Models and Algorithms, Fachbücher von K. K. Shukla, P. K. Muhuri

Das Buch "Fuzzy Uncertainty Models and Algorithms" bietet eine umfassende Analyse und Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur fuzzy-basierten Echtzeitscheduling. In der frühen Phase des Designs von Echtzeitsystemen sind oft nur ungenaue Informationen über Aufgaben und deren Eigenschaften verfügbar. Das Buch adressiert diese Unsicherheiten, indem es fuzzy Zahlen zur Modellierung von Aufgabendeadlines und Verarbeitungszeiten einsetzt. Es werden verschiedene Mitgliedsfunktion-Optionen untersucht, um die Herausforderungen des fuzzy-basierten Echtzeitschedulings zu bewältigen. Darüber hinaus werden neuartige Prioritätsalgorithmen vorgestellt, die auf einem neuen Distanzmass basieren, sowie die erstmalige Betrachtung des energieeffizienten Echtzeitschedulings unter Berücksichtigung fuzzy-basierter Zeitbeschränkungen. Dieses Werk richtet sich an Postgraduierte und Forschende im Bereich der Computertechnik sowie an Praktiker, die fuzzy Modelle zur Gestaltung energieeffizienter eingebetteter Echtzeitsysteme nutzen.