Collaborative Recommender Agents, Fachbücher von Miquel Montaner

Das Buch "Collaborative Recommender Agents" von Miquel Montaner bietet eine umfassende Untersuchung von KI-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Empfehlungssystemen. Es beginnt mit einer detaillierten Analyse des aktuellen Stands der Technik in diesem Bereich und organisiert die bestehenden Empfehlungssysteme im Internet in einer Taxonomie. Der Autor schlägt einen neuen Ansatz für die Empfehlung vor, der auf Case-Based Reasoning (CBR) basiert, was sich als besonders geeignet für Empfehlungssysteme erweist, da es auf Erfahrung und menschlichem Denken beruht. Zudem wird ein Vergessensmechanismus für fallbasierte Profile eingeführt, der die Relevanz und das Alter vergangener Erfahrungen steuert. Ein weiterer innovativer Aspekt des Buches ist die Agentifizierung von Empfehlungssystemen, die es ermöglicht, interessante Eigenschaften von Agenten wie Proaktivität und soziale Fähigkeiten zu nutzen. Die Zusammenarbeit zwischen den Agenten erfolgt durch meinungsbasiertes Filtern und kollaboratives Filtern, die beide auf einem sozialen Vertrauensmodell basieren. Abschliessend wird ein Evaluierungsverfahren für Empfehlungssysteme vorgeschlagen, das eine wissenschaftliche Diskussion der Ergebnisse ermöglicht.