Model Selection Under Sampling Uncertainty Using Fuzzy Numbers, Fachbücher

Das Buch "Model Selection Under Sampling Uncertainty Using Fuzzy Numbers" bietet eine umfassende Analyse der Modellselektion im Kontext wissenschaftlicher Untersuchungen. Es beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Berücksichtigung von Stichprobenunsicherheiten verbunden sind, und präsentiert eine neuartige Methode zur Modellselektion, die diese Unsicherheiten integriert. Der Autor verwendet die Bootstrap-Technik zur Erfassung der Stichprobenunsicherheit und führt das Konzept der unscharfen Zahlen ein, um diese Unsicherheiten zu quantifizieren. Durch die Anwendung des entwickelten Modells auf verschiedene reale Datenbanken, insbesondere im Bereich der binären Klassifikationen, zeigt das Buch, wie die neue Methode im Vergleich zur traditionellen ROC-Analyse abschneidet. Ein zusätzliches Highlight ist das entwickelte Computerwerkzeug, das die oft mühsamen Verfahren der Modellselektion erheblich vereinfacht.