Understanding ETL and Data Warehousing: Issues, Challenges and Importance, Fachbücher von Jaiteg Singh

Das Buch "Understanding ETL and Data Warehousing: Issues, Challenges and Importance" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und der Bedeutung von ETL (Extraction, Transformation and Loading) in der Datenlagerung. Es beleuchtet die kritische Rolle von Tests in Datenlagersystemen, die auf die Korrektheit und Validierung von Informationen abzielen, die für Entscheidungsfindungen unerlässlich sind. Durch die Entwicklung eines Datensatzgenerators, der synthetische, aber realitätsnahe Daten erzeugt, wird die Komplexität von Datenlagerprojekten adressiert. Das Buch diskutiert die Klassifizierung von Anomalien in den generierten Daten und die Implementierung automatisierter Testverfahren, um die Datenqualität zu gewährleisten. Die statistischen Analysen zeigen signifikante Verbesserungen in der Datenqualität durch die Einführung dieser automatisierten Verfahren. Darüber hinaus wird eine verfeinerte Architektur für Datenlager, das sogenannte Data Sharehouse, vorgestellt.