Water Demand Prediction, Fachbücher von Amin Abo-Monasar

Das Buch "Water Demand Prediction" bietet eine umfassende Analyse der Methoden zur Vorhersage des zukünftigen Wasserbedarfs, die für die nachhaltige Verwaltung und den Ausbau der städtischen Wasserversorgungsinfrastruktur von entscheidender Bedeutung sind. Angesichts des wachsenden Drucks auf Wasserressourcen in schnell wachsenden Städten untersucht die Studie die Anwendung von Zeitreihenanalysen und künstlichen neuronalen Netzwerken (ANNs) zur Vorhersage des Wasserbedarfs in einer Fallstudienstadt. Dabei werden meteorologische Faktoren berücksichtigt, um das beste Vorhersagemodell zu ermitteln. Die Arbeit beleuchtet verschiedene neuronale Netzwerkarchitekturen, darunter Multilayer Perceptron (MLP), Cascade Correlation Neural Network (CCNN) und General Regression Neural Network (GRNN). Zudem wird die Kombination von Zeitreihen- und ANN-Techniken analysiert, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern.