Classifying Damages in Engineering Material Using Bayesian Networks, Fachbücher von M. S. Salit, Addin Osman Mohamed Add...

Das Buch "Classifying Damages in Engineering Material Using Bayesian Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Bayesian Networks als probabilistisches grafisches Modell, insbesondere im Bereich der Schadensklassifikation in Ingenieurmaterialien. Es beleuchtet die Entwicklung und Implementierung dieser Netzwerke, die seit den 1980er Jahren in verschiedenen Forschungs- und Industriebereichen erfolgreich eingesetzt werden. Ein zentrales Thema des Buches ist der Naïve Bayes-Klassifikator, der als Werkzeug zur Schadensdetektion dient. Darüber hinaus wird ein innovativer f-folds Feature Extraction Algorithmus vorgestellt, der auf empirischen Studien basiert und sich mit der Analyse von Spannungssignalen befasst, die durch Lamb-Wellen erzeugt und von Sensoren und Aktuatoren auf quasi-isotropen Graphit/Epoxy-Laminaten mit künstlichen Schäden erfasst werden. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Anwendung von Bayesian Networks in der Materialwissenschaft und Ingenieurtechnik beschäftigen.