Lazy Learning, Fachbücher von David W. Aha
"Lazy Learning" ist eine umfassende Sammlung, die sich mit den neuesten Fortschritten im Bereich des Lazy Learning beschäftig... Mehr erfahren
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Produktdetails
"Lazy Learning" ist eine umfassende Sammlung, die sich mit den neuesten Fortschritten im Bereich des Lazy Learning beschäftigt, einem speziellen Zweig des maschinellen Lernens. Diese Sammlung von Fachbeiträgen behandelt Algorithmen, die die Verarbeitung ihrer Eingaben aufschieben und Informationen durch die Kombination gespeicherter Daten bereitstellen. Die Beiträge in diesem Band sind die ersten ihrer Art im Bereich der Künstlichen Intelligenz und decken eine Vielzahl von verwandten Begriffen ab, darunter "instanzbasiert", "speicherbasiert", "exemplarisch" und "lokales Lernen". Die Themen überschneiden sich mit der fallbasierten Argumentation und den k-nächsten Nachbarn-Klassifikatoren. Das Buch richtet sich an Forscher und Studierende der Künstlichen Intelligenz, die sich für die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich interessieren, und bietet aufgrund der Vielfalt der Beiträge auch wertvolle Einblicke für Fachleute aus den Bereichen Datenanalyse, fallbasierte Argumentation, Statistik und Mustererkennung.
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Marke:Springer