Case-Based Approximate Reasoning, Fachbücher von Eyke Hüllermeier

Das Buch "Case-Based Approximate Reasoning" bietet eine umfassende Untersuchung der Fallbasierten Argumentation (CBR) und deren Anwendung in der künstlichen Intelligenz. CBR hat sich als zentrale Methodologie etabliert, die es ermöglicht, neue Probleme durch den Rückgriff auf bereits gelöste, ähnliche Probleme zu bewältigen. Der Autor Eyke Hüllermeier entwickelt in diesem Werk formale Modelle, die auf verschiedenen Rahmenbedingungen der approximativen Argumentation basieren, insbesondere unter Berücksichtigung probabilistischer und unscharfer Techniken. Diese Ansätze betonen die heuristische Natur der fallbasierten Inferenz und die Unsicherheitsaspekte, die in CBR eine Rolle spielen. Das Buch trägt zur Festigung der theoretischen Grundlagen von CBR bei und beleuchtet die Beziehungen zwischen CBR und approximativer Argumentation, was sowohl bestehende Methoden neu interpretiert als auch die Entwicklung innovativer Ansätze und hybrider Systeme fördert. Es richtet sich an Forschende und Praktiker in den Bereichen künstliche Intelligenz, Wissensengineering und wissensbasierte Systeme.