Rasch Model Estimation, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
34,00 €
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Das Buch "Rasch Model Estimation" bietet eine umfassende Einführung in die Schätzung von Rasch-Modellen, die in der Statistik und Psychometrie weit verbreitet sind. Es behandelt die verschiedenen Techniken zur Schätzung der Parameter des Rasch-Modells, die auf Matrizen von Antwortdaten basieren. Die häufigsten Ansätze sind verschiedene Formen der Maximum-Likelihood-Schätzung, darunter die gemeinsame und die bedingte Maximum-Likelihood-Schätzung. Während die gemeinsamen Maximum-Likelihood-Gleichungen effizient sind, zeigen sie Inkonsistenzen bei einer endlichen Anzahl von Items. Im Gegensatz dazu liefern die bedingten Maximum-Likelihood-Gleichungen konsistente und unverzerrte Schätzungen der Items. Das Buch beleuchtet auch die Verzerrungen, die mit den Schätzungen der Personenparameter verbunden sind, und stellt Methoden vor, die diese Verzerrungen reduzieren. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis der Rasch-Modellierung und ihrer Anwendungen in der Forschung anstreben.
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