Random Multinomial Logit, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
Das Buch "Random Multinomial Logit" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Technik des Random Mul... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Random Multinomial Logit" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Technik des Random Multinomial Logit (RMNL), die in der Statistik und im maschinellen Lernen verwendet wird. RMNL ist ein Verfahren zur statistischen Klassifikation, das sich auf die Analyse von Mehrklassenproblemen konzentriert. Es nutzt wiederholte multinomiale Logit-Analysen, um Merkmale in ein Mehrklassen-Ausgabeverzeichnis zu überführen. Diese Methode hat sich in verschiedenen Disziplinen, wie der Verkehrs- und Kundenbeziehungsforschung, als stabil und zuverlässig erwiesen. Das Buch basiert auf Artikeln aus Wikipedia und anderen freien Quellen und bietet somit einen breiten Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von RMNL. Es richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für statistische Klassifikationsmethoden und deren Einsatz in der Praxis erlangen möchten.
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Marke:Betascript Publishing