Wavelet Shrinkage Models for Denoising of Biomedical Signals, Fachbücher von Poornachandra S

Das Buch "Wavelet Shrinkage Models for Denoising of Biomedical Signals" bietet eine umfassende Untersuchung von effizienten Denoising-Modellen für biologische Signale. Es behandelt die Herausforderungen der Signalverarbeitung, insbesondere die Schätzung des ursprünglichen Signals aus verrauschten Daten. Die Arbeit konzentriert sich auf transformierte Domänenalgorithmen, die orthogonale Transformationen nutzen, um die Transformationskoeffizienten zu modifizieren und diese anschliessend zurück zu transformieren. Durch die Einführung von wellenbasierten, subbandabhängigen Schwellenwerten und priorisierten Schrumpfungen wird die Anpassungsfähigkeit an lokale Signalvariationen verbessert, was die Effizienz der Rauschunterdrückung steigert. Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, das Rauschen in biologischen Signalen wie ECE, EEG, PCG, Puls und EMG reduziert und Störungen durch Netzfrequenzen eliminiert. Die Arbeit präsentiert zudem drei neu entwickelte Schrumpffunktionen: hyper, modifiziert hyper und subbandadaptive Schrumpfung.