Markov Chain, Fachbücher von Rajibul Mian, Sekander H. Khan

Das Buch "Markov Chain" bietet eine umfassende Analyse von endlichen Markov-Ketten und deren Eigenschaften. Es konzentriert sich insbesondere auf die Schätzung der Übergangswahrscheinlichkeiten, wobei das Maximum-Likelihood-Verfahren (MLE) als Hauptfokus dient. Die Autoren, Rajibul Mian und Sekander H. Khan, untersuchen zudem zwei gängige Testverfahren zur Identifizierung der Eigenschaften von Markov-Ketten: den Ordnungstest und den Test auf Homogenität oder Stationarität. Diese Methoden werden auf Daten zu Diabetes mellitus angewendet, die als häufige wiederholte ordinale Daten bekannt sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Diabetes-Daten einer Markov-Kette zweiter Ordnung mit zeitlicher Homogenität folgen. Darüber hinaus wird ein logistisches Regressionsmodell für aufeinanderfolgende Besuche vorgeschlagen, was die Anwendbarkeit der theoretischen Konzepte in praktischen Szenarien unterstreicht.