Stochastic Diffusion Search, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
49,00 €
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Das Buch "Stochastic Diffusion Search" bietet eine umfassende Einführung in den Stochastic Diffusion Search (SDS) Algorithmus, der 1989 erstmals beschrieben wurde. SDS ist ein populationsbasierter Algorithmus zur Mustererkennung und gehört zur Familie der Schwarmintelligenz. Diese Art von Algorithmen ist inspiriert von natürlichen Prozessen und umfasst auch Methoden wie die Ant Colony Optimization und die genetischen Algorithmen. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen, die auf der Veränderung physikalischer Eigenschaften der Umgebung basieren, nutzt SDS eine direkte Kommunikation zwischen den Agenten, ähnlich dem Tandem-Ruf einer bestimmten Ameisenart. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften und bietet wertvolle Einblicke in die Funktionsweise und Anwendung von SDS in verschiedenen Kontexten.
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