K-medoids, Fachbücher von Agnes F. Vandome, Frederic P. Miller, John McBrewster
Das Buch "K-medoids" von Alphascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in den k-medoids Algorithmus, der eine wich... Mehr erfahren
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Das Buch "K-medoids" von Alphascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in den k-medoids Algorithmus, der eine wichtige Methode im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse darstellt. Der k-medoids Algorithmus ist eng verwandt mit dem k-means Algorithmus und dem medoidshift Algorithmus. Beide Methoden sind partitional, was bedeutet, dass sie Datensätze in Gruppen unterteilen und versuchen, den quadratischen Fehler zu minimieren. Im Gegensatz zum k-means Algorithmus wählt der k-medoids Algorithmus jedoch spezifische Datenpunkte als Zentren der Cluster aus, die als Medoide oder Exemplare bezeichnet werden. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für diese Algorithmen und deren Anwendung in der Mathematik und Naturwissenschaften erlangen möchten.
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Marke:Alphascript Publishing