Neighbourhood Components Analysis, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
Das Buch "Neighbourhood Components Analysis" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Nachbarschaft... Mehr erfahren
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Neighbourhood Components Analysis, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
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Produktdetails
Das Buch "Neighbourhood Components Analysis" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Nachbarschaftskomponenten-Analyse, eine Methode des unüberwachten Lernens zur Clusterbildung multivariater Daten. Diese Technik zielt darauf ab, Daten in verschiedene Klassen zu unterteilen, basierend auf einem definierten Distanzmass. Ähnlich wie der k-Nearest Neighbour-Algorithmus nutzt die Nachbarschaftskomponenten-Analyse das Konzept der stochastischen nächsten Nachbarn, um eine Distanzmetrik zu erlernen. Durch die Anwendung einer linearen Transformation der Eingabedaten wird die durchschnittliche Klassifikationsleistung maximiert. Das Buch erläutert die mathematischen Grundlagen und die iterative Lösungsmethode, die zur Bestimmung der Transformationsmatrix verwendet wird. Es wird auch auf die Flexibilität des Algorithmus eingegangen, der es ermöglicht, die Anzahl der Klassen als Funktion der Transformationsmatrix zu bestimmen, was eine wichtige Überlegung bei der Modellauswahl darstellt. Mit 88 Seiten bietet das Buch eine prägnante und informative Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens.
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Marke:Betascript Publishing